如何生成覆盖全部调查团队与土地类型的复查抽样区域子集?
调查区域质量复查筛选需求及实现方案咨询
实际场景
- 拥有大量原始调查区域(模拟数据为100个)
- 每个原始调查区域对应一支调查团队(模拟数据包含a、b、c、d、e共5支团队)
- 每个调查区域被分配一种土地类型(模拟数据包含1-9共9类)
复查区域筛选规则
需筛选25%的调查区域用于质量复查,满足以下优先级条件:
- 尽可能均匀覆盖所有调查团队(即每队筛选5个区域)
- 在满足上述条件的基础上,尽可能均匀覆盖所有土地类型
实现方式咨询
是否可通过R语言编写脚本实现该需求,或使用AGOL、ArcPRO等GIS工具完成?目前尚未着手处理。
模拟数据
| 已完成调查区域编号 | 调查团队 | 土地类型 |
|---|---|---|
| 1 | a | 1 |
| 2 | b | 2 |
| 3 | c | 3 |
| 4 | d | 4 |
| 5 | e | 5 |
| 6 | a | 6 |
| 7 | b | 7 |
| 8 | c | 8 |
| 9 | d | 9 |
| 10 | e | 1 |
| 11 | a | 2 |
| 12 | b | 3 |
| 13 | c | 4 |
| 14 | d | 5 |
| 15 | e | 6 |
| 16 | a | 7 |
| 17 | b | 8 |
| 18 | c | 9 |
| 19 | d | 1 |
| 20 | e | 2 |
| 21 | a | 3 |
| 22 | b | 4 |
| 23 | c | 5 |
| 24 | d | 6 |
| 25 | e | 7 |
| 26 | a | 8 |
| 27 | b | 9 |
| 28 | c | 1 |
| 29 | d | 2 |
| 30 | e | 3 |
| 31 | a | 4 |
| 32 | b | 5 |
| 33 | c | 6 |
| 34 | d | 7 |
| 35 | e | 8 |
| 36 | a | 9 |
| 37 | b | 1 |
| 38 | c | 2 |
| 39 | d | 3 |
| 40 | e | 4 |
| 41 | a | 5 |
| 42 | b | 6 |
| 43 | c | 7 |
| 44 | d | 8 |
| 45 | e | 9 |
| 46 | a | 1 |
| 47 | b | 2 |
| 48 | c | 3 |
| 49 | d | 4 |
| 50 | e | 5 |
| 51 | a | 6 |
| 52 | b | 7 |
| 53 | c | 8 |
| 54 | d | 9 |
| 55 | e | 1 |
| 56 | a | 2 |
| 57 | b | 3 |
| 58 | c | 4 |
| 59 | d | 5 |
| 60 | e | 6 |
| 61 | a | 7 |
| 62 | b | 8 |
| 63 | c | 9 |
| 64 | d | 1 |
| 65 | e | 2 |
| 66 | a | 3 |
| 67 | b | 4 |
| 68 | c | 5 |
| 69 | d | 6 |
| 70 | e | 7 |
| 71 | a | 8 |
| 72 | b | 9 |
| 73 | c | 1 |
| 74 | d | 2 |
| 75 | e | 3 |
| 76 | a | 4 |
| 77 | b | 5 |
| 78 | c | 6 |
| 79 | d | 7 |
| 80 | e | 8 |
| 81 | a | 9 |
| 82 | b | 1 |
| 83 | c | 2 |
| 84 | d | 3 |
| 85 | e | 4 |
| 86 | a | 5 |
| 87 | b | 6 |
| 88 | c | 7 |
| 89 | d | 8 |
| 90 | e | 9 |
| 91 | a | 1 |
| 92 | b | 2 |
| 93 | c | 3 |
| 94 | d | 4 |
| 95 | e | 5 |
| 96 | a | 6 |
| 97 | b | 7 |
| 98 | c | 8 |
| 99 | d | 9 |
| 100 | e | 1 |
内容的提问来源于stack exchange,提问作者JJ Buckle
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