咱们一步步拆解这个问题——既然你新建空白xlsx文件能正常被识别，说明你的Python环境（pandas、xlrd 1.2.0、openpyxl）是完全没问题的，问题大概率出在原有test.xlsx文件本身，或者代码调用的细节上。以下是最可能的原因和对应的解决方法：

1. 原有文件已损坏 #

这是最常见的原因：之前正常运行的文件可能因为异常关机、传输中断、磁盘错误，或者上次编辑时Excel崩溃，导致文件内部结构损坏（毕竟xlsx本质是个压缩包，损坏后就不再是合法的zip文件，这正好对应你用openpyxl时出现的File is not a zip file错误）。

验证与解决： #

• 直接用Excel打开test.xlsx，看是否弹出“文件损坏”的提示，如果有，使用Excel自带的修复功能尝试恢复；
• 手动检查文件结构：把test.xlsx的后缀改成.zip，尝试解压，如果解压失败，说明文件确实损坏，只能找备份文件或者修复；
• 如果能解压，检查解压后的文件是否包含xl/worksheets/目录和对应的工作表xml文件，缺少这些也会导致pandas无法识别格式。

2. 文件扩展名与实际格式不匹配 #

比如文件实际是CSV、TSV或者旧版xls格式，但被错误重命名成了.xlsx后缀，导致pandas无法正确识别格式。

验证与解决： #

• 用记事本打开文件开头：
  • 如果开头是PK（zip文件的标识），才是合法的xlsx文件；
  • 如果是逗号分隔的文本内容，说明是CSV格式，改用pd.read_csv()读取；
  • 如果是二进制乱码（旧版xls的BIFF格式），确保使用engine='xlrd'读取，并且不要把后缀改成xlsx，保持.xls。

3. sheet_name参数为None值 #

你提到指定engine='xlrd'时出现expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType错误——这个报错看起来更像是你传入的sheet_name变量是None，而非文件路径问题。

解决： #

检查代码中sheet_name变量的定义，确保它是有效的字符串（比如'Sheet1'）或索引（比如0），避免因为逻辑错误导致它变成了None。

4. 文件被锁定/权限不足 #

虽然你更换了目录，但文件可能被其他进程（比如Excel、杀毒软件）锁定，或者当前用户没有读取权限，导致pandas无法完整读取文件内容，误判格式错误。

解决： #

• 确保test.xlsx没有被Excel或其他程序打开；
• 检查文件权限，给当前用户赋予读取权限；
• 如果是隐藏文件，取消隐藏后再尝试读取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amon