如何使用ggplot将所有变量展示在同一张图表中？

你的数据是宽格式，但ggplot绘制多系列图表需要长格式数据——你之前的代码里用到的values列在原数据中不存在，这就是代码跑不通的原因。按以下步骤操作即可：

1. 先把宽格式转成适合ggplot的长格式 #

用tidyr::pivot_longer函数把除name外的所有列转换为「变量名-数值」的键值对：

library(tidyverse)

# 转换数据格式
long_data <- Results_Case2_Annuity %>%
  pivot_longer(cols = -name,  # 除了name列之外的所有列
               names_to = "variable",  # 新列：存储原列名（比如NPV、Cost_Household）
               values_to = "values")   # 新列：存储对应数值

转换后的长格式数据结构示例：

name   variable        values
  <chr>  <chr>           <dbl>
1 11kWp  NPV             15746.
2 11kWp  Cost_Household   1932.
3 11kWp  Cost_Plant      13865.
4 9kWp   NPV             13640.
...

2. 用ggplot绘制分组柱状图 #

基于转换后的长数据，就可以画出每个name对应的所有变量的并列柱状图了：

ggplot(long_data, aes(x = name, y = values, fill = variable)) +
  geom_col(position = "dodge", width = 0.7) +  # dodge实现柱子并列，width调整柱子宽度
  labs(title = "各类型变量对比",
       x = "装机容量",
       y = "数值",
       fill = "变量类型") +
  theme_minimal()

关键说明： #

• fill = variable：用不同颜色区分NPV、家庭成本、电站成本这些变量
• position = "dodge"：让同一装机容量下的不同变量柱子并列显示，而非堆叠
• 可根据需求自行调整标题、坐标轴标签和主题样式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lukas