如何在Kdb+的wj函数中对左表列执行聚合操作？

在Kdb+的wj（窗口连接）函数中，聚合函数的作用域默认仅包含**右表（q）**的列，因此直接引用左表（t）的weightLeft会因找不到列而报错。要让左表列参与聚合，可通过以下两种方式实现：

方案一：先聚合右表，再与左表列运算 #

如果左表列是每行固定的标量（如本例的weightLeft），聚合逻辑可拆解为「右表聚合结果 × 左表列值」，这种方式效率最高：

t:([]sym:3#`ibm;time:10:01:01 10:01:04 10:01:08;price:200 201 205;weightLeft:3 4 5);

price:101 103 103 104 104 107 108 107 108;
weight:10 20 30 10 20 30 10 20 30;
q:([]sym:`ibm; time:10:01:01+til 9; price:price; weight:weight);
f:`sym`time;
w:-2 1+\:t.time;

// 先计算右表窗口内的sum(price)
baseResult: wj[w;f;t;(q;(sum;`price))];
// 合并左表weightLeft，计算sum(price * weightLeft)
finalResult: update sum_price_weightLeft: sum_price * weightLeft from baseResult;

方案二：逐行处理左表，传递左表列参数 #

如果需要更复杂的逐行运算（比如左表列与右表列逐行匹配后再聚合），可通过each遍历左表每一行，将当前行的weightLeft作为参数传入聚合逻辑：

t:([]sym:3#`ibm;time:10:01:01 10:01:04 10:01:08;price:200 201 205;weightLeft:3 4 5);

price:101 103 103 104 104 107 108 107 108;
weight:10 20 30 10 20 30 10 20 30;
q:([]sym:`ibm; time:10:01:01+til 9; price:price; weight:weight);

// 遍历左表每一行，单独处理窗口聚合
finalResult: t, (each[{
    row: x;
    // 生成当前行的时间窗口
    window: -2 1 +\: row.time;
    // 查询右表中符合条件的数据并计算聚合
    agg: select sum_price: sum price, sum_price_weightLeft: sum price * row.weightLeft from q where sym=row.sym, time within window;
    agg
}] each t);

两种方案都能实现weightLeft参与聚合的需求，方案一更适合简单的标量运算场景，方案二适用于复杂的逐行匹配聚合场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者H42