如何在不遍历DataFrame的情况下移除单元格列表中的指定字符串值

你之前的写法存在几个明显问题：

• 用'nan'|'NaT'是错误的，|是位运算符，不能用来同时匹配多个目标字符串
• list.remove()只会删除列表中第一个匹配项，而且如果列表里没有目标值会直接抛出报错
• remove()是原地修改列表，返回值为None，会导致你的单元格变成空值，而非处理后的有效列表

正确的做法是用列表推导式过滤掉不需要的字符串，再结合Pandas的applymap()方法批量处理每个单元格，无需自己手动写循环：

1. 先定义一个过滤函数：

def filter_unwanted_items(lst):
    # 过滤掉字符串格式的'nan'和'NaT'
    return [item for item in lst if item not in {'nan', 'NaT'}]

2. 用applymap()处理整个DataFrame：

import pandas as pd

# 示例DataFrame（可替换成你的实际数据）
df = pd.DataFrame({
    'col1': [['a', 'nan', 'b'], ['NaT', 'c'], ['d']],
    'col2': [['NaT'], ['e', 'nan'], ['f', 'g']]
})

# 批量处理所有单元格中的列表
df = df.applymap(filter_unwanted_items)

处理后每个单元格里的列表都会自动去掉'nan'和'NaT'，无论原列表是否包含这些值都不会报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Devansh Gupta