万智牌蒙特卡洛模拟迭代故障：第6次后无法正确加载卡组

项目背景 #

• 开发万智牌（Magic: the Gathering）蒙特卡洛模拟工具，核心目标是计算准时下地概率：基础场景可通过超几何分布直接计算，后续计划拓展支持法术力岩石、抽卡效果等机制，挖掘更多对局数据洞察。

当前测试方案 #

• 测试阶段采用累积质量分布（Cumulative Mass Distribution）验证模拟结果：
  • 模拟卡组范围：含31-40张地的10套不同卡组
  • 单卡组模拟次数：100万次对局
  • 记录指标：10回合内战场地数量

遇到的问题 #

• 迭代运行时，无论使用哪套卡组，第6次迭代后均无法正确加载卡组；但单独调用load_deck方法测试时功能完全正常。
• 排除内存问题：设备配备32GB内存，无内存压力，怀疑是文件读取速度瓶颈导致。

相关代码（load_deck片段） #

# 用户提供的load_deck核心逻辑示例
def load_deck(deck_file_path):
    with open(deck_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        deck_content = f.read().splitlines()
    # 卡组解析逻辑：分离地牌与非地牌
    lands = [card for card in deck_content if 'Land' in card]
    non_lands = [card for card in deck_content if 'Land' not in card]
    return {'total_lands': len(lands), 'total_non_lands': len(non_lands)}

最终需求 #

• 每套卡组需至少完成10万次模拟，依托大数定律获取精准的准时下地概率值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SciChronic