如何优化Ping时间散点图：移除0值点并添加最值水平线

问题背景 #

我编写的Python代码从EDS4008_2023_04_12.txt文件提取数据绘制散点图，X轴为测试运行时间（分钟），Y轴为成功Ping命令的耗时（ms）。当前图表存在两个问题：

• 存在Y轴数值为0的无效数据点；
• 缺少Y轴读数最大值和最小值的水平参考线，不符合预期样式。

修改后的代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文件数据
with open("EDS4008_2023_04_12.txt", 'r') as data:
    lines = data.readlines()

# 提取有效数据，过滤无效值
time = []
ping_time = []
index = 0

for string in lines:
    index += 1
    if " time" in string and " bytes" in string:
        var1 = string.split(' ')[8]
        if "=" in var1:
            t = float(var1.split("=")[1].split("m")[0])
            ping_time.append(t)
            time.append(index / 60)
        elif "<" in var1:
            t = float(var1.split("<")[1].split("m")[0])
            ping_time.append(t)
            time.append(index / 60)
        else:
            print("解析错误，跳过该数据")
    # 直接跳过不符合条件的行，不添加无效0值

# 二次过滤确保无0值数据
valid_time = []
valid_ping = []
for t, pt in zip(time, ping_time):
    if pt > 0:
        valid_time.append(t)
        valid_ping.append(pt)

# 绘制散点图
plt.scatter(valid_time, valid_ping)

# 添加最大值、最小值水平参考线
ping_max = max(valid_ping)
ping_min = min(valid_ping)
plt.axhline(y=ping_max, color='red', linestyle='--', label=f'最大值: {ping_max:.2f} ms')
plt.axhline(y=ping_min, color='green', linestyle='--', label=f'最小值: {ping_min:.2f} ms')

# 配置图表标签与标题
plt.xlabel('测试运行时间（分钟）')
plt.ylabel('Ping耗时（ms）')
plt.title('Ping耗时随时间变化趋势')
plt.legend()

plt.show()

关键修改说明 #

1. 移除无效数据点 #

• 取消给无效行添加0值的操作，直接跳过不符合格式的行；
• 将提取的Ping耗时转为float数值类型，便于后续数值校验；
• 增加二次过滤步骤，确保所有Y轴数值>0的有效数据才被用于绘图。

2. 添加水平参考线 #

• 计算有效Ping数据的最大值和最小值；
• 使用plt.axhline()绘制两种颜色的虚线参考线，并通过图例标注具体数值，直观展示耗时极值。

图表效果对比 #

• 修改前：图表底部存在大量Y轴为0的无效点，遮挡有效数据趋势；
• 修改后：仅显示有效Ping耗时点，同时红色虚线标注最大耗时、绿色虚线标注最小耗时，数据趋势清晰直观。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者H A