无法从tensorflow导入keras报错求助：疑似循环导入，降级Python无效

常见修复方案 #

• 检查脚本文件名
  禁止将脚本命名为tensorflow.py或keras.py，这会与官方库名冲突，导致Python优先加载本地脚本引发循环导入。若存在此情况，将脚本重命名为其他名称（如tf_linear_reg.py），同时删除目录下的__pycache__文件夹。

• 统一Keras导入逻辑
  代码中同时混用两种导入方式可能引发冲突，统一为单风格导入即可：

  import tensorflow as tf
  import numpy as np
  
  model = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])
  model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
  
  xs = np.array([-1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)
  ys = np.array([-2.0, 1.0, 4.0, 7.0, 10.0, 13.0], dtype=float)
  
  model.fit(xs, ys, epochs=5000)
  
  print(model.predict([10.0]))
  

• 重新安装TensorFlow
  若安装包损坏或不完整，执行以下命令重装：

  pip uninstall -y tensorflow
  pip install tensorflow
  

  若使用虚拟环境，需先激活环境再执行命令。

• 匹配TensorFlow与Python版本
  不同Python版本对应特定TensorFlow版本，比如Python 3.11需搭配TensorFlow 2.10及以上版本，可指定版本安装：

  pip install tensorflow==2.15.0
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ozge onur