Azure Databricks笔记本调用GCP Vision API的JSON凭证配置问题

Databricks Workspace内的文件路径和集群本地可访问路径不通用，直接使用Workspace复制的路径会导致集群找不到凭证文件，以下是几种可行的解决方法：

方法1：使用DBFS路径（推荐） #

• 将credentials.json上传到Databricks文件系统（DBFS），例如路径为dbfs:/folder1/credentials.json
• 在笔记本中设置环境变量时，需要将DBFS路径转换为集群本地可识别的格式（DBFS根目录对应集群的/dbfs/），代码如下：

import os
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = '/dbfs/folder1/credentials.json'

方法2：将凭证文件附加到集群 #

• 进入Databricks控制台的集群配置页面，找到高级选项下的初始化脚本或库模块
• 上传本地的credentials.json文件，将其挂载到集群的指定本地路径（如/databricks/driver/credentials.json）
• 重启集群后，在笔记本中直接设置环境变量：

import os
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = '/databricks/driver/credentials.json'

方法3：直接读取凭证内容（无文件依赖） #

如果不想处理文件路径问题，可以直接加载凭证文件的内容字符串，代码示例：

from google.oauth2 import service_account
import json

# 复制credentials.json内的完整内容到此处
credential_content = """
{
  "type": "service_account",
  "project_id": "你的项目ID",
  // 其余凭证字段...
}
"""

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_info(json.loads(credential_content))
from google.cloud import vision
client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials=credentials)

注意：此方法需妥善保管凭证内容，避免权限泄露。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lugger1