如何使用Python的Pandas库将XLSX文件内容转换为列表的列表

我来帮你搞定这个问题！你需要把每个单元格里的逗号分隔字符串拆分成子列表，最终得到嵌套列表的结构，这里有两种简单高效的实现方式：

方法一：使用Pandas字符串方法（推荐） #

利用Pandas内置的str.split()方法可以直接对整列操作，代码简洁且效率更高：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("planilha.xlsx")
# 拆分每个字符串并转换为列表的列表
lista_categorias = df['Categorias'].str.split(', ').tolist()

代码解释： #

• df['Categorias'].str.split(', ')：通过Pandas的str访问器，对列中的每一个字符串执行拆分操作，按, （逗号加空格）分割成子列表，返回一个包含列表元素的Series。
• .tolist()：将这个Series对象转换为Python原生的列表，正好得到你需要的嵌套列表结构。

方法二：使用Python列表推导式 #

如果你更习惯原生Python的写法，也可以用列表推导式实现相同效果：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("planilha.xlsx")
col_categorias = df['Categorias']
# 先转成字符串列表，再逐个拆分
lista_categorias = [item.split(', ') for item in col_categorias.tolist()]

代码解释： #

• col_categorias.tolist()：先把Pandas Series转换为普通的字符串列表。
• 列表推导式遍历每个字符串元素，用split(', ')拆分后生成子列表，最终组合成嵌套列表。

两种方法都能得到你期望的输出结果：

[
 ['wordpress', 'criação de sites'],
 ['criação de sites'],
 ['e-commerce', 'criação de sites', 'wordpress'],
 ['marketing digital', 'vendas'],
 ['marketing digital', 'vendas', 'google ads', 'negócios'],
 ['marketing digital', 'google ads'],
 ['e-commerce', 'vendas', 'negócios'],
 ['design', 'negócios'],
 ['youtube', 'criação de conteúdo'],
 ['marketing digital', 'google ads', 'youtube'],
 ['programação', 'wordpress']
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DevMateus