Matplotlib中gca()传projection参数报错的解决方案对比求助

问题说明 #

Matplotlib 3.4版本之后，原代码fig.gca(projection = '3d')会触发以下报错：

TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'

尝试了三种替代写法，但效果均不符合预期：

• axes1 = fig.add_axes(Axes3D(fig))（实际效果与预期差距明显）
• axes1 = fig.gca(projection=Axes3D.name)
• axes1 = fig.add_subplot(projection='3d')

预期效果：

方案1实际效果：

正确实现方式 #

方法1：用add_subplot创建占满画布的3D轴 #

这是最省心的写法，和原代码效果完全一致：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
# 111代表1行1列的第1个子图，默认占满整个画布
axes1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 后续正常编写绘图代码即可，比如 axes1.plot3D(x, y, z)
plt.show()

方法2：适配类似gca的使用逻辑 #

先添加3D子图，再获取当前坐标轴：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
fig.add_subplot(projection='3d')
axes1 = plt.gca()

方案1效果异常的原因及修正 #

fig.add_axes(Axes3D(fig))未指定坐标轴的位置和大小，默认仅占用画布一小块区域。如果一定要使用该方法，需手动设置占满整个画布：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
# [0,0,1,1]代表从画布左下角(0,0)开始，宽高均占满整个画布
axes1 = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], projection='3d')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marx