首先直接解答你的第二个小问题：

Python中对空列表执行for循环是完全可行的，但循环体代码根本不会被执行——这正是你遇到数据库为空时无法触发插入的核心原因：当数据库为空时，schemalaggning = c.fetchall()得到的是空列表，for循环直接跳过，你的判断逻辑完全没运行，而最后那段单独的插入语句会无条件执行，这还会导致重复插入数据的问题。

接下来解决核心的UPSERT（存在则更新，不存在则插入）需求：

你原来手动遍历所有记录判断是否存在的思路，不仅效率低（需要查询全表），还容易出现边界问题（比如数据库为空的场景）。其实SQLite从3.24.0版本开始原生支持UPSERT语法，这才是实现该需求的最优方案。

具体解决方案步骤 #

1. 给表添加唯一约束 #

UPSERT需要明确"什么情况下判定记录已存在"。根据你的代码逻辑，应该是namn、ar、vecka三个字段的组合是唯一标识，所以需要给这三个字段添加唯一约束：

• 如果表还未创建，创建时直接定义约束：

CREATE TABLE schemalaggning (
    namn TEXT,
    ar INTEGER,
    vecka INTEGER,
    mandag TEXT,
    tisdag TEXT,
    onsdag TEXT,
    torsdag TEXT,
    fredag TEXT,
    lordag TEXT,
    sondag TEXT,
    UNIQUE(namn, ar, vecka)
);

• 如果表已创建，通过添加唯一索引实现：

CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_schemalaggning ON schemalaggning(namn, ar, vecka);

2. 使用原生UPSERT替换原有逻辑 #

用一行SQL就能完成所有操作，无需遍历全表，也不会有数据库为空的问题：

# 仅打开一次连接，避免频繁开关的性能损耗
conn = sqlite3.connect("schemalaggning.db")
c = conn.cursor()

# 执行UPSERT操作
c.execute("""
INSERT INTO schemalaggning (namn, ar, vecka, mandag, tisdag, onsdag, torsdag, fredag, lordag, sondag)
VALUES (:namn, :ar, :vecka, :mandag, :tisdag, :onsdag, :torsdag, :fredag, :lordag, :sondag)
ON CONFLICT(namn, ar, vecka) DO UPDATE SET
    mandag = :mandag,
    tisdag = :tisdag,
    onsdag = :onsdag,
    torsdag = :torsdag,
    fredag = :fredag,
    lordag = :lordag,
    sondag = :sondag
""", {
    "namn": clicked10.get(),
    "ar": clicked1.get(),
    "vecka": clicked2.get(),
    "mandag": clicked3.get(),
    "tisdag": clicked4.get(),
    "onsdag": clicked5.get(),
    "torsdag": clicked6.get(),
    "fredag": clicked7.get(),
    "lordag": clicked8.get(),
    "sondag": clicked9.get()
})

conn.commit()
conn.close()

3. 代码逻辑说明 #

• 当namn、ar、vecka的组合不存在时，自动执行INSERT插入新记录；
• 当该组合已存在时，触发ON CONFLICT分支，执行DO UPDATE更新对应字段；
• 整个操作是原子性的，不会出现并发场景下的数据不一致问题，比手动判断可靠得多。

原代码的其他问题修正提示 #

• 频繁打开/关闭数据库连接会降低效率，建议单次操作内仅打开一次连接；
• 原判断条件clicked1.get() and clicked2.get() and clicked10.get() in i逻辑错误：它会先判断前两个控件值是否为真，再判断第三个值是否在记录元组中，这和你实际需要的"记录的三个字段分别匹配控件值"不符，容易导致误判；
• 原代码末尾的独立INSERT语句会无条件执行，导致重复插入数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alexander