Power Query中基于多列合并存在唯一值差异的Sale表与Target表的问题排查

嘿，我完全懂你遇到的麻烦——直接用全外连接时，Power Query会把两个表的同名列拆成Date/Date.1、mat/mat.1，没法自动合并成统一的日期-物料组合。这里有两种靠谱的解决方法，帮你精准得到想要的结果：

方法一：先生成所有日期-物料组合（推荐） #

这种方法逻辑更清晰，能确保覆盖所有可能的组合，步骤如下：

1. 提取所有唯一日期和物料

   • 新建空白查询，命名为AllDates，输入M代码获取两表的所有唯一日期：

     List.Distinct(List.Combine({Target[Date], Sale[Date]}))
     

     然后点击转换→到表，把列表转成表格。
   • 同理新建AllMats查询，获取所有唯一物料：

     List.Distinct(List.Combine({Target[mat], Sale[mat]}))
     

     同样转成表格。

2. 生成日期-物料笛卡尔积

   • 打开AllDates表，点击添加列→自定义列，输入AllMats（选择刚才创建的物料表），然后点击列名旁的展开按钮，展开所有物料行，得到所有可能的日期-物料组合。

3. 关联Target表并填充缺失值

   • 点击合并查询→合并查询作为新查询，选择当前的交叉表作为左表，Target作为右表，匹配列选择Date和mat，连接类型选左外部。
   • 展开合并后的列，只勾选Tar列；然后选中Tar列，点击转换→替换值，将空值替换为0。

4. 关联Sale表并填充缺失值

   • 继续点击合并查询，左表用当前表，右表选Sale，同样匹配Date和mat，左外部连接。
   • 展开S列，把空值替换为0。

5. 整理列顺序

   • 调整列的顺序为Date→mat→Tar→S，就得到你想要的最终结果啦！

方法二：修复已做的全外连接结果 #

如果你已经做了全外连接，出现了重复的日期和物料列，可以这样处理：

1. 合并重复的日期和物料列

   • 添加自定义列统一Date，公式写：

     if [Date] = null then [Date.1] else [Date]
     

   • 同理添加统一mat列，公式：

     if [mat] = null then [mat.1] else [mat]
     

   • 删除原来的Date、Date.1、mat、mat.1列。

2. 填充缺失值

   • 把Tar列的空值替换为0，S列的空值也替换为0。

3. 去除重复行

   • 选中统一Date和统一mat列，点击开始→删除行→删除重复项，确保每个日期-物料组合只出现一次。

4. 重命名列

   • 把统一Date改回Date，统一mat改回mat，调整列顺序即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Faeem Bahar