如何统计Pandas DataFrame每行中各列的元素数量

核心思路 #

利用Pandas的向量化字符串操作处理，避免循环遍历，高效适配3万行的大数据量。关键是用正则分割逗号（兼容逗号后带空格的情况），再统计每行元素数，最后求和得到总数量。

代码实现 #

1. 先构造示例DataFrame（模拟你的数据）：

import pandas as pd

data = {
    'list1': ['TR67-03, 67.8976', '63380, N151, 0546R2, 053246R3'],
    'list2': ['6789, SP2B07RAC804, OP21-358-7659, ATHY476', '6874, FBH, 107229, BC0.76, TY-87, LO0.665']
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 统计每行元素数并计算总数：

# 统计list1每行元素数，再求和
list1_total = df['list1'].str.split(',\s*').str.len().sum()
# 统计list2每行元素数，再求和
list2_total = df['list2'].str.split(',\s*').str.len().sum()

print(f"List1-{list1_total}")
print(f"List2-{list2_total}")

代码说明 #

• str.split(',\s*')：用正则表达式匹配逗号+任意数量空格作为分隔符，一次性处理带空格/不带空格的分割场景，分割结果是每行对应的元素列表。
• str.len()：获取每行分割后列表的元素数量（即该行的元素个数）。
• sum()：对所有行的元素数求和，得到该列的总元素数量。

运行结果 #

List1-6
List2-10

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luke Lucy