如何处理R数据框中的空字符串？转为NA或删除

直接替换空字符串为NA #

既然已经确认空字符串和""完全匹配，直接用逻辑索引替换最直接高效：

# 替换指定列的空字符串为NA
Times$LowWorkload_Single_Start[Times$LowWorkload_Single_Start == ""] <- NA

用tidyverse工具替换（适合dplyr用户） #

如果你习惯用tidyverse语法，用if_else做条件替换：

library(dplyr)
Times <- Times %>%
  mutate(LowWorkload_Single_Start = if_else(LowWorkload_Single_Start == "", NA_character_, LowWorkload_Single_Start))

删除包含空字符串的行 #

如果不需要保留这些空值行，直接过滤掉：

# 基础R写法
Times <- Times[Times$LowWorkload_Single_Start != "", ]

# dplyr写法
Times <- Times %>%
  filter(LowWorkload_Single_Start != "")

为什么之前的gsub没用？ #

你之前写的gsub("''", ...)是匹配两个单引号的内容，但你的空字符串是""（没有任何字符）。如果非要用gsub，应该匹配空字符串的正则^$（表示从开头到结尾没有字符）：

Times$LowWorkload_Single_Start <- gsub("^$", NA_character_, Times$LowWorkload_Single_Start)

不过这种方法不如直接逻辑替换直观高效，更推荐前面的方法。

替换成NA之后，计算时间戳的最小/最大值时记得加na.rm = TRUE，就能得到正确结果：

min(Times$LowWorkload_Single_Start, na.rm = TRUE)
max(Times$LowWorkload_Single_Start, na.rm = TRUE)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RH4818