如何编写跨计算机兼容的文件路径？Python文件读取报错解决

方法1：让数据文件与脚本同目录 #

把spam.csv和你的Python脚本放在同一个文件夹里，直接用文件名就能正常读取——Python默认会在脚本的当前工作目录查找文件。

方法2：动态获取脚本所在目录 #

如果不想固定文件位置，可通过代码自动获取脚本的绝对目录，再拼接文件名，跨系统也能兼容路径分隔符，不管脚本部署到哪都能找到同目录下的文件：

import os
import csv

# 获取当前脚本的绝对目录
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 拼接文件路径
file_path = os.path.join(script_dir, 'spam.csv')

with open(file_path) as file:
    reader = csv.reader(file)
    spam_list = [row[0] for row in reader]

方法3：让用户指定文件位置（适合多环境部署） #

如果文件和脚本无法放在同目录，可让运行代码的人手动输入路径，或者通过配置文件读取路径，灵活性拉满：

import csv

# 让用户输入文件路径（也可替换为读取配置文件的逻辑）
file_path = input("请输入spam.csv的路径：")

with open(file_path) as file:
    reader = csv.reader(file)
    spam_list = [row[0] for row in reader]

报错原因说明 #

Python默认的当前工作目录不一定是脚本所在的目录。比如你在终端的~/Documents目录下运行python ~/Projects/script.py，此时工作目录是~/Documents，而非脚本所在的~/Projects，直接用文件名查找时会在~/Documents里找，自然找不到目标文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maciej Steckiewicz