如何在忽略Geometry的情况下将GeoJSON Feature Collection转为Pandas DataFrame

直接用pandas.json_normalize处理整个features列表会把geometry也带进来，你可以先单独提取每个feature里的properties字段，再转成DataFrame：

import pandas as pd

# 假设你的Feature Collection对象存在fc变量里
properties_only = [feat['properties'] for feat in fc['features']]
df = pd.json_normalize(properties_only)

原理很简单：原来的代码是把每个完整的Feature对象（包含geometry和properties）传给json_normalize，自然会解析所有字段。先把每个Feature里的properties单独抽出来组成新列表，再用json_normalize处理，就只会保留你需要的属性数据，完全跳过geometry。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robbert