如何编写JSONata查询，按唯一job属性汇总issuesInJob值？

简化后的JSON数组 #

[
  {
    "job":1,
    "issue":"red",
    "issuesInJob":50
  },
  {
    "job":1,
    "issue":"blue",
    "issuesInJob":50
  },
  {
    "job":2,
    "issue":"orange",
    "issuesInJob":20
  },
  {
    "job":2,
    "issue":"orange",
    "issuesInJob":20
  },
  {
    "job":3,
    "issue":"green",
    "issuesInJob":20
  }
]

数组说明 #

• 数组包含不同编号的job，每个对象代表该job下的一种issue类型，同一job可能存在多个甚至重复的issue对象
• issuesInJob是对应job的总issue数量，比如job 1的该值为50，意味着数组中有50个job:1的对象

预期输出 #

需要汇总所有job的issuesInJob值，每个job的数值仅统计一次（即使不同job的数值相同也要分别计入）。示例数组的求和结果应为：50 + 20 + 20 = 90

之前尝试对唯一的issuesInJob值求和，但因为不同job可能有相同值导致结果错误，且无法修改原数组结构，需基于现有结构实现需求。

JSONata解决方案 #

使用以下JSONata表达式即可实现需求：

sum($distinct($map($groupBy($, 'job'), function($v, $k) { $v[0].issuesInJob })))

表达式解释 #

1. $groupBy($, 'job')：将数组按job字段分组，每个分组对应一个job的所有对象
2. $map(..., function($v, $k) { $v[0].issuesInJob })：遍历每个分组，取分组中第一个对象的issuesInJob值（同一job的该值完全一致）
3. $distinct(...)：确保每个job的数值只保留一次（分组后已天然唯一，此步可作为兜底验证）
4. sum(...)：对处理后的唯一数值数组求和

也可以用更简洁的写法，直接遍历分组取对应值求和：

sum($each($groupBy($, 'job'), function($group) { $group[0].issuesInJob }))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ceid1987