因版本问题无法打开.dta文件，寻求转CSV解决方案

方法1：使用Stata（若有授权） #

直接通过Stata软件打开文件并导出CSV：

1. 打开Stata后执行命令：

   use "Citations_2000-2010 part 2.dta", clear
   export delimited "Citations_2000-2010 part 2.csv", replace
   

2. 执行完成后即可得到对应CSV文件。

方法2：使用Python的pyreadstat库 #

pyreadstat支持更多老版本Stata文件（包括版本44），步骤如下：

1. 先安装库：

   pip install pyreadstat
   

2. 读取并导出CSV的代码：

   import pyreadstat
   import pandas as pd
   
   df, meta = pyreadstat.read_dta('Citations_2000-2010 part 2.dta')
   df.to_csv('Citations_2000-2010 part 2.csv', index=False)
   

方法3：使用R语言 #

借助haven包处理老版本.dta文件：

1. 安装并加载包：

   install.packages("haven")
   library(haven)
   

2. 读取并导出CSV：

   data <- read_dta("Citations_2000-2010 part 2.dta")
   write.csv(data, "Citations_2000-2010 part 2.csv", row.names = FALSE)
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shivam Maurya 1729