如何在不写入磁盘时使用PIL.Image.save()的quality参数处理图像

不用重写save()方法，直接用内存缓冲区就能实现不存磁盘的图像质量压缩处理，具体步骤如下：

1. 导入io模块，用BytesIO创建内存缓冲区
2. 将图像保存到这个内存缓冲区，指定quality参数
3. 可以从缓冲区读取处理后的图像数据，或者重新加载为PIL Image对象

示例代码：

from PIL import Image
import io

fileDir = ""  # 原始图像路径
quality = 80  # 你需要的质量值

# 打开原始图像
imgFile = Image.open(fileDir)

# 创建内存缓冲区
buffer = io.BytesIO()
# 将图像按指定质量保存到缓冲区，必须显式指定格式
imgFile.save(buffer, format='JPEG', quality=quality)
# 将缓冲区指针移到开头，否则后续读取会从末尾开始
buffer.seek(0)

# 重新加载处理后的图像对象
processed_img = Image.open(buffer)

# 后续可对processed_img进行操作，比如显示、进一步处理
# processed_img.show()

# 如果需要获取字节数据（比如用于网络传输）
# img_bytes = buffer.getvalue()

注意事项：

• 保存到缓冲区时必须显式指定format参数（如'JPEG'、'PNG'），因为没有文件路径时PIL无法自动推断格式
• 不同图像格式的quality参数逻辑有差异，比如PNG的quality参数侧重压缩级别，JPEG侧重画质损失程度，按需调整

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kun Xu