如何用Matplotlib为英国郡犯罪率vs人口散点图添加郡名标签

以下是用numpy、pandas和matplotlib实现散点图并为每个数据点标注郡名的具体方案：

1. 导入所需库 #

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 加载并预处理数据 #

假设你的数据存储在CSV文件中，包含county（郡名）、population（人口）、crime_rate（犯罪率）三列：

# 读取数据
df = pd.read_csv('uk_counties_data.csv')

# 提取核心数据列
populations = df['population'].values
crime_rates = df['crime_rate'].values
counties = df['county'].values

3. 绘制散点图并添加标注 #

用plt.scatter()绘制基础散点图，再通过循环调用plt.annotate()为每个数据点绑定郡名：

# 创建画布，设置合适尺寸
plt.figure(figsize=(12, 8))

# 绘制散点图，设置样式
plt.scatter(populations, crime_rates, color='steelblue', alpha=0.7, edgecolor='white')

# 循环为每个点添加标注
for pop, rate, county in zip(populations, crime_rates, counties):
    # 标注位置偏移，避免覆盖数据点
    plt.annotate(county, 
                 xy=(pop, rate), 
                 xytext=(6, 6),  # 文本相对数据点的偏移像素
                 textcoords='offset points',
                 fontsize=8,
                 color='darkred')

# 设置图表基础信息
plt.xlabel('人口', fontsize=10)
plt.ylabel('犯罪率', fontsize=10)
plt.title('英国各郡犯罪率与人口分布散点图', fontsize=12)

# 添加网格辅助观察
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)

# 自动调整布局，避免标签被截断
plt.tight_layout()
plt.show()

4. 标注优化技巧（可选） #

如果数据点密集导致标注重叠，可尝试以下调整：

• 缩小字体大小（比如fontsize=7）
• 给标注添加旋转角度，比如rotation=30
• 调整xytext的偏移方向，对不同区域的点设置不同偏移量
• 安装adjustText库，用adjust_text()函数自动优化标注位置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucas Oldrey