如何为OpenMDAO内置DOEDriver设置最大可用处理器数？

要实现「用8核同时跑8个单核用例」的需求，核心是控制DOEDriver的并行用例数量，配合单模型核数设置，具体操作如下：

• 第一步：保持procs_per_model=1的设置，确保每个用例仅占用1个处理器。
• 第二步：给DOEDriver添加max_parallel=8参数，这个参数直接限制DOEDriver同时运行的最大用例数。由于每个用例用1核，总占用核数刚好锁定为8，不会占用机器剩余的2核。

示例代码片段：

import openmdao.api as om

# 定义你的模型
class YourModel(om.ExplicitComponent):
    # 模型实现逻辑...

# 构建问题
prob = om.Problem()
prob.model.add_subsystem('model', YourModel())

# 配置DOEDriver
driver = prob.driver = om.DOEDriver(om.FullFactorialGenerator(num_levels=2))
driver.options['procs_per_model'] = 1
driver.options['max_parallel'] = 8  # 关键参数：限制同时运行的用例数

# 设置设计变量与响应
driver.add_design_var('model.x', lower=0, upper=10)
driver.add_response('model.y')

prob.setup()
prob.run_driver()

额外注意事项：

• 若用MPI启动脚本（如mpiexec），可以直接用mpiexec -n 8 python your_script.py启动，再配合上述参数，效果更稳妥——MPI直接限制了总可用进程数，DOEDriver会在这个范围内并行执行用例。
• 你之前尝试的max_procs是子系统级参数，作用是限制单个子系统的最大可用核数，和DOEDriver的总并行用例数控制无关，因此无法达到预期效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jehan Dastoor