导入from tensorflow.keras.utils import to_categorical时内核崩溃求助

1. 修复版本兼容性冲突 #

你的TensorFlow 2.12.0与独立安装的Keras 2.10.0版本不匹配——TensorFlow 2.12.x自带的Keras版本应为2.12.x，独立Keras会和TF内置的Keras产生冲突，引发内核崩溃：

• 卸载独立Keras：pip uninstall keras -y
• 重新安装对应版本的TensorFlow（强制覆盖，确保自带匹配的Keras）：pip install tensorflow==2.12.0 --force-reinstall

2. 适配Apple Silicon的TensorFlow安装 #

M2芯片需要针对Apple Silicon优化的TensorFlow版本，普通pip包可能存在底层适配问题：

• 先卸载现有TensorFlow：pip uninstall tensorflow -y
• 通过conda+pip安装适配版本：

  conda install -c apple tensorflow-deps
  pip install tensorflow-macos==2.12.0
  pip install tensorflow-metal==0.8.0
  

  （tensorflow-metal是Apple官方的GPU加速插件，能解决部分Apple Silicon上的内核崩溃问题）

3. 确保Jupyter内核与环境一致 #

可能Jupyter使用的内核并非你安装TensorFlow的Anaconda环境：

• 在目标Anaconda环境中安装ipykernel：pip install ipykernel
• 将当前环境注册为Jupyter内核：python -m ipykernel install --user --name=你的环境名 --display-name="Python (你的环境名)"
• 重启Jupyter，选择刚添加的内核运行代码

4. 清理缓存并重启环境 #

• 关闭所有Jupyter窗口，删除环境下的__pycache__文件夹，或运行命令批量清理：find . -name "__pycache__" -type d -exec rm -r {} +
• 重启终端和Anaconda环境，重新打开Jupyter测试导入

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Antoine