能否在4节点环境中无Hadoop、YARN或Mesos部署Spark？

你的判断其实不准确——完全可以在4节点Unix环境下不依赖YARN或Mesos部署Spark，Spark原生自带的Standalone模式就是专门应对这种场景的。

具体部署要点：

• 在所有4个节点上安装相同版本的Spark（无需提前部署Hadoop，只要节点间能通过SSH免密互通，且要么共享文件系统同步Spark安装目录，要么每个节点本地都有完整的Spark安装包）
• 选定一个节点作为集群Master，其余作为Worker节点
• 在Master节点的conf/spark-env.sh中配置SPARK_MASTER_HOST，指向Master的IP或主机名
• 在Master节点执行./sbin/start-all.sh，脚本会自动通过SSH在所有Worker节点启动Worker进程
• 提交Spark作业时，指定Standalone Master的地址即可，比如：

  ./bin/spark-submit --master spark://<master-ip>:7077 --class your.main.Class your-app.jar
  

额外说明：

• Standalone模式支持动态资源分配、集群状态监控（默认通过Master节点的8080端口访问Web UI）
• 如果作业仅处理Unix文件系统（本地或共享存储）的数据，全程不需要Hadoop；若要处理HDFS数据，仅需在节点上配置Hadoop客户端即可，无需部署完整Hadoop集群

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Holmes