如何解决pandas中'Series'对象无'append'属性的AttributeError

问题原因 #

pandas 2.0及以上版本移除了Series.append()方法，你的线上课程内容基于旧版pandas，所以按照课程代码运行会触发AttributeError。

替代方案：使用pd.concat() #

用pandas.concat()可以实现和原append()完全一致的合并效果，修改后的代码如下：

import pandas as pd

students_classes = pd.Series({'Alice': 'Physics',
                   'Jack': 'Chemistry',
                   'Molly': 'English',
                   'Sam': 'History'})

kelly_classes = pd.Series(['Philosophy', 'Arts', 'Math'], index=['Kelly', 'Kelly', 'Kelly'])

# 用pd.concat合并两个Series
all_students_classes = pd.concat([students_classes, kelly_classes])

print(all_students_classes)

运行结果 #

执行后会得到你期望的合并结果：

Alice      Physics
Jack     Chemistry
Molly      English
Sam        History
Kelly    Philosophy
Kelly          Arts
Kelly          Math
dtype: object

补充说明 #

• pd.concat()支持批量合并多个Series/DataFrame，只需将需要合并的对象放在一个列表中传入即可
• 该方法会保留原Series的索引信息，和旧版append()的行为完全一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Derrin Matthew