Anaconda环境运行MeshCNN遇torch._C属性错误及CUDA安装问题求助

• 运行MeshCNN项目时，通过项目附带的.yml文件在Anaconda创建环境后，出现CUDA相关安装错误
• 执行conda install -c anaconda cudatoolkit=10.1解决前序错误后，触发AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'错误，涉及train.py、base_option.py、init.py文件
• 尝试执行pip install torch===1.9.0+cu111 torchvision===0.10.0+cu111 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html安装PyTorch时，下载过程报错

1. 匹配CUDA版本安装对应PyTorch #

你安装的cudatoolkit是10.1，但尝试安装的PyTorch是适配CUDA 11.1的版本，二者不兼容，这是导致_cuda_setDevice属性错误的核心原因。按以下步骤操作：

• 先卸载当前不兼容的PyTorch组件：

  pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
  

• 使用conda安装适配CUDA 10.1的PyTorch版本（推荐用conda避免依赖冲突）：

  conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
  

  该版本组合经过官方验证，与CUDA 10.1完全兼容。

2. 验证环境配置 #

安装完成后，运行以下代码确认PyTorch与CUDA是否正常联动：

import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.version.cuda)

若输出True和10.1，说明配置成功。

3. 解决下载慢/报错问题 #

如果conda下载速度慢或失败，切换国内镜像源后重试：

• 添加清华Anaconda镜像源：

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  conda config --set show_channel_urls yes
  

  配置完成后重新执行PyTorch安装命令即可。

4. 重新运行项目 #

激活你的Anaconda环境：

conda activate 你的环境名称

之后即可正常运行MeshCNN的训练脚本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者paulaHb03