跟随Kaggle视频操作时遇df.head() NameError：df未定义

问题根源 #

NameError: name 'df' is not defined 说明当前代码环境里根本不存在名为df的变量，你用def定义函数完全找错了方向——def是用来创建函数的，和定义DataFrame变量毫无关系。

具体排查&解决步骤 #

• 确认创建df的代码已执行：
  Kaggle里通常是用pandas加载数据集生成df，比如df = pd.read_csv('你的数据集路径')，你得先运行这段代码，而且要保证它没报错（比如路径写错、数据集没加载成功都会导致df没被创建）。
• 检查变量名拼写：
  别把教程里的df写成了其他名字（比如data、dff），变量名必须和教程里的完全一致。
• 核对代码执行顺序：
  必须先运行创建df的代码，再执行df.head()——代码是按运行顺序生效的，先调用未定义的变量肯定报错。
• 检查Kaggle代码块状态：
  Kaggle笔记本是分块运行的，要确保创建df的那个代码块左边有绿色对勾（表示已成功运行），没运行的块里的变量不会被加载到环境中。

正确示例流程 #

# 先导入pandas（如果之前没导入的话）
import pandas as pd

# 加载数据集生成df（替换成你教程里的数据集路径）
df = pd.read_csv('../input/your-dataset/filename.csv')

# 再调用df.head()
df.head()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fsaforo Saforo