如何让Seaborn displot生成的3个分布图横向排列成一行

问题原因 #

displot是Seaborn的**figure-level（画布级）函数，每次调用都会自动创建新的Figure对象，因此你之前用plt.subplots创建的坐标轴会被忽略，且三次调用displot会生成三个独立画布，最终纵向排列。而旧版的distplot是axes-level（坐标轴级）**函数，可以通过ax参数指定绘制到已有的坐标轴上，所以之前的方法有效，但distplot已被官方弃用，不建议继续使用。

解决方案 #

以下提供两种可行的实现方式：

方法1：转换数据格式，利用displot的col参数（推荐）

将数据从宽格式转换为长格式，通过col参数指定分组列，自动生成横向排列的子图：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 将宽格式数据转为长格式
df_long = pd.melt(df, value_vars=['col1', 'col2', 'col3'], 
                  var_name='列名', value_name='数值')

# 绘制一行三列的分布图
sns.displot(data=df_long, x='数值', col='列名', 
            kde=True, height=3, aspect=1.5)
plt.tight_layout()
plt.show()

方法2：使用axes级函数histplot配合subplots

改用Seaborn推荐的axes级函数histplot（distplot的替代），直接指定绘制到plt.subplots创建的坐标轴上：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一行三列的子图布局
f, axes = plt.subplots(ncols=3, figsize=(15, 6))

# 分别在每个坐标轴上绘制分布图
sns.histplot(df.col1, kde=True, ax=axes[0])
axes[0].set_title('col1')

sns.histplot(df.col2, kde=True, ax=axes[1])
axes[1].set_title('col2')

sns.histplot(df.col3, kde=True, ax=axes[2])
axes[2].set_title('col3')

plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user4t48u