如何在Elasticsearch搜索请求中同时返回文档与Term Vectors？

这个需求是完全可行的，不需要依赖“索引后立即获取并存储term vector”的替代方案，直接通过搜索API即可实现。

实现步骤 #

1. 确保字段开启Term Vector支持
   目标字段的mapping必须配置term_vector参数（可选值：yes、with_positions、with_offsets、with_positions_offsets等），示例mapping配置：

   PUT /your_index
   {
     "mappings": {
       "properties": {
         "target_field": {
           "type": "text",
           "term_vector": "yes"
         }
       }
     }
   }
   

2. 搜索时直接返回Term Vector
   在_search请求中通过script_fields调用内置方法，获取每个匹配文档指定字段的term vector，示例请求：

   GET /your_index/_search
   {
     "query": {
       // 你的查询条件，比如match、term等
       "match": {
         "target_field": "your_keyword"
       }
     },
     "script_fields": {
       "target_field_term_vector": {
         "script": {
           "source": "doc['target_field'].getTermVector()"
         }
       }
     }
   }
   

   响应结果中，每个匹配文档的fields字段下会包含对应的term vector数据。

备选方案（批量获取） #

如果需要更灵活的term vector参数配置（比如获取词频、文档频率等统计信息），也可以先执行搜索得到匹配文档的ID集合，再调用批量_termvectors API一次性获取所有文档的term vector，但这种方式需要两次请求，效率略低于直接在搜索中获取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者roykeane