Java中double类型求和无法精确取值，如何保留两位小数？

问题根源 #

double类型采用二进制浮点数存储，无法精确表示部分十进制小数（比如12.69、15.99这类数在二进制中是近似值），相加后误差会被放大，导致出现超长小数位。用BigDecimal可以避免这类精度问题，同时轻松控制小数位数。

推荐解决方案：从字符串直接解析为BigDecimal（源头避免精度损失） #

既然你的数值是从字符串解析来的，不要先转成double，直接用BigDecimal解析字符串，这样能完全保留原始数值精度：

import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;

public class SumExample {
    public static void main(String[] args) {
        String numStr1 = "12.69";
        String numStr2 = "15.99";

        // 直接从字符串解析为BigDecimal
        BigDecimal bd1 = new BigDecimal(numStr1);
        BigDecimal bd2 = new BigDecimal(numStr2);

        // 求和
        BigDecimal sum = bd1.add(bd2);

        // 保留两位小数，指定四舍五入模式
        BigDecimal finalResult = sum.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);

        System.out.println(finalResult); // 输出 28.68
    }
}

关键说明 #

• setScale(2, RoundingMode.HALF_UP)：第一个参数2表示保留两位小数；第二个参数是舍入模式，HALF_UP是常用的四舍五入规则。根据需求你还可以选择其他模式：
  • RoundingMode.DOWN：直接截断多余小数位（比如28.689会变成28.68）
  • RoundingMode.CEILING：向上取整（比如28.681会变成28.69）
• 若必须处理已有的double值：不要用new BigDecimal(double)（会保留double的近似误差），改用BigDecimal.valueOf(double)，它会将double转成对应字符串再解析，精度更可靠：

double d1 = 12.69;
double d2 = 15.99;

BigDecimal bd1 = BigDecimal.valueOf(d1);
BigDecimal bd2 = BigDecimal.valueOf(d2);

BigDecimal sum = bd1.add(bd2);
BigDecimal finalResult = sum.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);

System.out.println(finalResult); // 输出 28.68

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bia