无需重构与Subprocess，从Python脚本调用argparse接口的方法

有两种可行的实现方式，均满足你的要求：

方法1：修改sys.argv模拟命令行参数 #

argparse的parse_args()默认读取sys.argv[1:]作为命令行参数，因此可以在调用原脚本的main()函数前，替换sys.argv来模拟命令行传入参数。

假设原脚本名为printer.py，调用脚本的代码示例：

import sys
import printer  # 导入原脚本模块

# 替换sys.argv，第一个元素为脚本名（可随意填写，建议保持与原脚本一致），后续为要传入的参数
sys.argv = ['printer.py', '这是要打印的消息']
# 调用原脚本的main函数
printer.main()

这种方式完全复用原脚本逻辑，调用栈完整不中断，不影响调试，且无需修改原代码。

方法2：直接复用原脚本的参数解析逻辑（进阶） #

如果原脚本的参数解析逻辑可被访问（比如parser是全局变量），可直接调用parse_args()传入自定义参数列表；若parser是main()函数内的局部变量，可借助inspect模块提取，示例如下：

import inspect
import printer

# 提取main函数内的parser对象
source = inspect.getsource(printer.main)
local_vars = {}
exec(source, globals(), local_vars)
parser = local_vars['parser']
# 直接传入参数列表解析
args = parser.parse_args(['自定义消息'])
# 执行原脚本的核心逻辑（此处对应原脚本的打印操作）
print(args.message)

这种方法灵活性更高，但依赖原脚本main()函数的结构稳定，若原脚本逻辑复杂可能出现兼容性问题，因此更推荐第一种方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者n0tis