Windows终端用完整路径运行Python脚本时pd.to_datetime报错

问题现象 #

报错信息 #

line 3802, in get_loc
    return self._engine.get_loc(casted_key)

  File "pandas\_libs\index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
KeyError: 'last trade time'

运行方式差异 #

• 集成终端执行python test_blah.py：运行正常
• Windows PowerShell导航至脚本目录后执行python test_blah.py：运行正常
• Windows PowerShell用完整路径执行python "G:\My Drive\darren\python\test_blah.py"：触发上述KeyError

最小复现代码 #

import pandas as pd

print('pandas version:' , pd.__version__)

def some_function():
    df = pd.read_csv('basic_GBP_stats.csv')
    print(df)  
    print('got here 01')

    try:
        df['time'] = pd.to_datetime(df['last trade time'])
        print('got here 02')
    
    except Exception as e:
        print('exception found:', e)

some_function()

说明：示例CSV文件包含last trade time列，使用pandas 1.5.3版本。

原因分析 #

核心问题是工作目录不一致：

• 前两种运行方式中，Python的工作目录就是脚本所在目录，pd.read_csv('basic_GBP_stats.csv')能正确读取同目录下的目标CSV文件。
• 第三种运行方式中，PowerShell的工作目录是当前打开的路径（并非脚本所在目录），此时pd.read_csv读取的是PowerShell当前目录下的文件——如果该目录下没有basic_GBP_stats.csv，pandas会创建空DataFrame（或读取了其他同名文件），自然找不到last trade time列，触发KeyError。

解决办法 #

方案1：读取CSV时使用脚本所在目录的绝对路径 #

修改代码，让脚本自动获取自身所在目录，拼接CSV文件路径，确保无论从哪里执行都能找到正确文件：

import pandas as pd
import os

# 获取脚本所在目录的绝对路径
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 拼接CSV文件的完整路径
csv_full_path = os.path.join(script_dir, 'basic_GBP_stats.csv')

print('pandas version:' , pd.__version__)

def some_function():
    df = pd.read_csv(csv_full_path)
    print(df)  
    print('got here 01')

    try:
        df['time'] = pd.to_datetime(df['last trade time'])
        print('got here 02')
    
    except Exception as e:
        print('exception found:', e)

some_function()

方案2：执行脚本前先切换到脚本所在目录 #

在PowerShell中先切换到脚本目录，再执行脚本：

cd "G:\My Drive\darren\python" && python test_blah.py

方案3：用PowerShell命令指定工作目录执行 #

使用Start-Process命令指定脚本所在目录为工作目录：

Start-Process -FilePath python -ArgumentList "G:\My Drive\darren\python\test_blah.py" -WorkingDirectory "G:\My Drive\darren\python" -NoNewWindow

内容的提问来源于stack exchange，提问作者darren