为何指定coef_map后modelsummary不显示交互项？

问题核心 #

你只在coef_map里定义了p95的交互项映射，但model2的交互项是p05:Financial_Open_Logged（lmer默认交互分隔符是:），model3是p50:Financial_Open_Logged，这些都没被放进映射表，所以会被自动过滤；另外你之前用的×是modelsummary显示时的美化符号，模型内部的交互项名称实际是:分隔的，用×匹配当然无效。

修正后的代码 #

先确认模型系数的准确名称，再把所有要显示的变量都加入coef_map：

# 先查看各模型的系数名称，确保匹配
coef(model)
coef(model2)
coef(model3)

# 构建完整的coef_map，覆盖所有需要展示的变量
cm <- c(
  '(Intercept)' = 'Intercept',
  'p95' = 'Preferences of the richest 5%',
  'p05' = 'Preferences of the poorest 5%',
  'p50' = 'Preferences of the median',
  'Financial_Open_Logged' = 'Logged Financial Openness',
  'IIP_GDP' = 'International Investment Position',
  'gent' = 'gent', # 可根据需求修改别名
  'loggdpt' = 'loggdpt',
  'growtht' = 'growtht',
  'unempt' = 'unempt',
  # 三个模型的交互项，用lmer默认的:分隔符
  'p95:Financial_Open_Logged' = 'Richest 5% × Logged Financial Openness',
  'p05:Financial_Open_Logged' = 'Poorest 5% × Logged Financial Openness',
  'p50:Financial_Open_Logged' = 'Median × Logged Financial Openness',
  # 批量匹配固定效应项，避免逐个写
  grep('factor(topic)', names(coef(model)), value = TRUE) = 'Topic Fixed Effects',
  grep('factor(wave)', names(coef(model)), value = TRUE) = 'Wave Fixed Effects'
)

# 重新生成表格
modelsummary(models1, vcov = vcov, stars = TRUE, coef_map = cm)

关键提醒 #

• coef_map是白名单机制，只有表里列出来的变量才会显示，所以控制变量、固定效应、所有模型的交互项都得加进去。
• 交互项名称必须和模型输出完全一致：lmer里用*构建交互，实际系数名是:分隔，别用显示用的×去匹配。
• 如果不需要展示factor(topic)和factor(wave)的单个水平，也可以用coef_omit参数直接过滤，不用在coef_map里写。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21581187