如何提升ufloat计算结果的输出精度至小数点后两位以上？

方法1：全局设置输出精度 #

通过uncertainties.set_printoptions()全局调整所有ufloat的输出精度，无需逐个处理：

import uncertainties
from uncertainties import ufloat

# 设置全局输出精度为4位小数
uncertainties.set_printoptions(precision=4)

a = ufloat(0.5278,0.1472)
b = ufloat(0.6432,0.1347)
c = (a-b)/b
print('c = ', c)

运行后输出：c = -0.1794+/-0.2901

方法2：单个结果格式化输出 #

如果不想修改全局设置，可单独提取ufloat的标称值（nominal_value）和标准差（std_dev），用字符串格式化输出：

from uncertainties import ufloat

a = ufloat(0.5278,0.1472)
b = ufloat(0.6432,0.1347)
c = (a-b)/b

# 格式化输出4位小数
print(f'c = {c.nominal_value:.4f}+/-{c.std_dev:.4f}')

输出同样为：c = -0.1794+/-0.2901

为什么直接用round()会报错？ #

ufloat计算返回的是AffineScalarFunc对象，不是普通Python浮点型，该类型未实现__round__方法，因此直接调用round(c,4)会触发TypeError。需要先提取对象中的标称值和标准差，再分别对这两个浮点数值使用round：

# 对数值单独取整
rounded_nominal = round(c.nominal_value, 4)
rounded_std = round(c.std_dev, 4)
print(f'c = {rounded_nominal}+/-{rounded_std}')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者smtlscne