如何在Matplotlib中按名称调用自定义颜色映射（Colormap）？

要实现像调用内置颜色映射那样，用cmap='my_cmap'的方式使用自定义颜色映射，核心是把自定义的colormap注册到Matplotlib的内置颜色映射列表中，具体步骤如下：

1. 创建并注册自定义颜色映射 #

先定义你的自定义颜色映射，再通过plt.cm.register_cmap()方法将其加入内置列表，后续就能通过名称直接调用。示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

# 自定义颜色渐变：从深蓝到浅蓝到白色
color_list = [(0, 0, 0.5), (0.5, 0.8, 1), (1, 1, 1)]
my_cmap = LinearSegmentedColormap.from_list("my_cmap", color_list, N=256)

# 注册到内置颜色映射库
plt.cm.register_cmap(cmap=my_cmap)

如果需要给注册的颜色映射指定不同的调用名称，可以显式传入name参数：

plt.cm.register_cmap(name='blue_white_grad', cmap=my_cmap)
# 后续调用时用cmap='blue_white_grad'

2. 直接按名称调用 #

注册完成后，所有需要指定颜色映射的Matplotlib函数，都可以直接用注册的名称调用，无需重复定义颜色映射对象：

import numpy as np

# 生成测试数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
values = np.random.rand(100)

# 直接使用注册的颜色映射名称
plt.scatter(x, y, c=values, cmap='my_cmap')
plt.colorbar(label='Custom Colormap')
plt.show()

3. 实现全局可用的技巧 #

如果需要在整个项目中频繁使用该颜色映射，避免每次运行代码都重复注册，可以将注册代码放在项目的初始化模块（如__init__.py）中，或者放在一个通用工具模块里，每次运行项目时先导入该模块，就能全局直接使用注册的颜色映射名称。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者duff18