在Azure Pipeline中使用Azure CLI注册模型时遇错误求助

1. 修复模型注册命令的语法错误 #

报错ERROR: unrecognized arguments: =classification的直接原因是**--tag参数的引号使用错误**。当前写法中，"model"="classification"会被CLI解析为三个独立部分："model"、=、"classification"，导致未识别的=classification参数。

正确的--tag写法有两种：

• 去掉键名的引号，直接写成键值对：

az ml model register -g $(azureml.resourceGroup) -w $(azureml.workspaceName) -n $(model.name) -f metadata/run.json --asset-path outputs/models/insurance_model.pkl -d "Classification model for filling a claim prediction" --tag data="insurance" --tag model="classification" --model-framework ScikitLearn -t metadata/model.json

• 将整个键值对用引号包裹：

az ml model register -g $(azureml.resourceGroup) -w $(azureml.workspaceName) -n $(model.name) -f metadata/run.json --asset-path outputs/models/insurance_model.pkl -d "Classification model for filling a claim prediction" --tag "data=insurance" --tag "model=classification" --model-framework ScikitLearn -t metadata/model.json

2. 解决Python 3.6的弃用警告 #

日志中的两个警告均源于Python 3.6已不再被官方支持：

• Cryptography库即将停止对Python 3.6的支持
• AzureML SDK V1已弃用对Python 3.6的支持

解决方法：

• 在Azure DevOps流水线中切换至Python 3.7及以上版本的运行环境，可在流水线的Python安装步骤中指定具体版本（如3.8或3.9）。
• 若暂时无法升级，可通过设置环境变量AZUREML_DEPRECATE_WARNING=False关闭AzureML的弃用警告，但这仅为临时方案，建议尽快完成Python版本升级。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aditya sharma