如何用ImageJ从照片中提取彩色颗粒并统计粉色砂粒占比？

一、图片预处理（先把颗粒边界弄清楚） #

• 打开ImageJ，直接拖入你的砂粒照片，或者通过顶部菜单File > Open导入
• 如果图片有细碎杂色干扰，先做降噪：点Process > Noise > Despeckle，重复1-2次就行，别过度操作把颗粒边缘弄糊了

二、分离粉色专属通道 #

• 点Image > Color > Split Channels，把彩色图拆成红、绿、蓝三个单通道窗口
• 粉色在红色通道里亮度最高，普通砂粒在红色通道里偏暗，所以留下红色通道窗口，关掉另外两个

三、阈值分割（把粉色颗粒变成可统计的选区） #

• 点Image > Adjust > Threshold，弹出阈值调节面板
• 拖动滑块，直到所有粉色砂粒变成白色，普通砂粒和背景全是黑色（勾选面板里的Preview可以实时看效果，方便调整）
• 调好后点Apply，图片会变成黑白二值图

四、修正分割误差（避免统计不准） #

• 如果背景有小杂点被误当成颗粒：点Process > Binary > Erode，再点Dilate，就能去掉小杂点；也可以用工具栏的Freehand Selection框选杂点，按Delete删掉
• 如果有粉色颗粒粘在一起被当成一个：点Process > Binary > Watershed，能自动分开粘连的颗粒；或者后续统计时手动调整

五、统计颗粒数量 #

先算总颗粒数： #

• 切回原始彩色图，点Image > Adjust > Threshold，这次调整阈值让所有砂粒（不管颜色）都变成白色，背景黑色，点Apply得到总颗粒二值图
• 点Analyze > Set Measurements，只勾选Area和Count，其他选项取消，点OK
• 点Analyze > Analyze Particles，设置Size（根据你的砂粒大小填，比如0.5-Infinity，单位是像素），Circularity设0.2-1.0（砂粒不是完美圆），勾选Display Results，点OK，结果里的Count就是总颗粒数

再算粉色颗粒数： #

• 切回之前做好的粉色颗粒二值图，重复上面的Set Measurements和Analyze Particles操作，得到粉色颗粒的Count

六、计算占比 #

• 用粉色颗粒数除以总颗粒数，再乘以100%，就是粉色砂粒的占比

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lily