如何在R中按各列NaN值总和降序生成带列名的数据框？

你的代码已接近正确结果，只需调整两处细节即可得到期望的格式：

data <- data.frame(
   emp_id = c (1:6), 
   emp_name = c(515.2,NaN , NaN, 2 ,3,1),
   salary = c(623.3,NaN , NaN, NaN ,NaN,NaN),
   new_s = c(843.25,4,5,12,4,554.4)
)

# 统计各列NaN数量，将列名改为你期望的NA_values
NA_values <- data.frame(NA_values = colSums(is.na(data)))
# 按NA_values降序排序，添加drop=FALSE强制保留数据框结构
Sorted_NA <- NA_values[order(NA_values$NA_values, decreasing = TRUE), , drop = FALSE]

运行后Sorted_NA的输出完全符合你的需求：

NA_values
salary           5
emp_name         2
emp_id           0
new_s            0

关键调整说明 #

• 修改列名：把原代码中的NA_value改为NA_values，匹配你期望的输出表头。
• 添加drop=FALSE：当数据框仅含一列时，R默认会自动简化为向量，该参数可强制保留数据框结构，确保原列名（作为行名）和对应NaN计数都被完整保留。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者edge selcuk