如何将Pandas DataFrame列转换为嵌套整数列表？

可以通过以下几种简洁的方式实现需求：

方法一：使用apply结合列表推导式 #

先将DataFrame目标列中的每个字符串按|分割，再把分割后的字符串元素转换为整数，最后转为Python列表：

import pandas as pd

# 构造DataFrame
my_df = pd.DataFrame({'Column_1': ['1|4', '3|9', '15|18']})

# 转换为嵌套整数列表
my_list = my_df['Column_1'].apply(lambda x: [int(num) for num in x.split('|')]).tolist()

print(my_list)
# 输出: [[1, 4], [3, 9], [15, 18]]

方法二：使用str.split展开列后转换 #

如果分割后的元素数量固定（这里均为2个），可以先将字符串分割为多列，转换为整数类型后再转为嵌套列表：

import pandas as pd

my_df = pd.DataFrame({'Column_1': ['1|4', '3|9', '15|18']})

# 分割字符串并转为整数列
split_df = my_df['Column_1'].str.split('|', expand=True).astype(int)
# 转换为嵌套列表
my_list = split_df.values.tolist()

print(my_list)
# 输出: [[1, 4], [3, 9], [15, 18]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe Lee