如何在Python中基于多层多条件查询JSON对象？

步骤说明 #

我们需要遍历JSON中的results列表，同时满足两个条件：

1. 外层对象的type值为header1
2. 该对象下header1.rich_text数组中存在type为simpletxt的子项

代码实现 #

首先将原始JSON转为Python字典（如果是从文件读取，可使用json.load()方法）：

# 原始JSON对应的Python字典
data = {
    "obj": "typed",
    "results": [
        {"obj": "blocktext","type": "header1","header1": {"rich_text": [{"type": "simpletxt","txt": "About me"}]}},
        {"obj": "blocktext","type": "header1","header1": {"rich_text": [{"type": "simpletxt","txt": "Imprint"}]}},
        {"obj": "blocktext","type": "header1","header1": {"rich_text": [{"type": "simpletxt","txt": "About me"}]}},
        {"obj": "blocktext","type": "code","code": {"rich_text": [{"type": "javascript","txt": "ABCDEFG"}]}}
    ]
}

方案1：获取符合条件的完整区块对象

遍历所有区块，筛选同时满足两个条件的对象，返回可遍历的列表：

matching_blocks = []
for block in data["results"]:
    # 检查外层type是否为header1
    if block.get("type") == "header1":
        # 获取rich_text列表，避免键不存在时抛出异常
        rich_text_items = block.get("header1", {}).get("rich_text", [])
        # 检查是否存在type为simpletxt的子项
        has_simpletxt = any(item.get("type") == "simpletxt" for item in rich_text_items)
        if has_simpletxt:
            matching_blocks.append(block)

# 遍历结果示例
for block in matching_blocks:
    print(block["header1"]["rich_text"][0]["txt"])

方案2：直接提取符合条件的文本内容

如果只需要txt字段的值，可以直接提取：

matching_texts = []
for block in data["results"]:
    if block.get("type") == "header1":
        for item in block.get("header1", {}).get("rich_text", []):
            if item.get("type") == "simpletxt":
                matching_texts.append(item["txt"])

# 输出结果：['About me', 'Imprint', 'About me']
print(matching_texts)

关键细节 #

• 使用dict.get(key, default)方法替代直接索引（如block["type"]），可以避免因键缺失导致的KeyError，让代码更健壮。
• any()函数用于快速判断数组中是否存在符合条件的元素，无需遍历整个数组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者STORM