PyInstaller打包含easyOCR的Python程序体积过大求助

体积变化是否正常？ #

这种体积增长是正常现象。easyOCR底层依赖PyTorch框架，还会打包自带的预训练识别模型（包括多语言权重文件），同时它本身还依赖numpy、Pillow等多个额外依赖库，这些组件的体积总和远超过opencv和pywin32的体积，所以从54MB涨到323MB完全符合预期。

减小可执行文件体积的方法 #

• 指定仅需的语言模型：easyOCR默认打包多语言模型，若你只需要识别特定语言（比如仅简体中文），在代码中初始化Reader时指定lang_list参数，示例：

  reader = easyocr.Reader(['ch_sim'])
  

  这样PyInstaller只会打包对应语言的模型文件，能大幅降低体积。
• 排除冗余依赖模块：查看打包日志，找出项目未使用的依赖模块，用pyinstaller的--exclude-module参数排除。比如确认不需要PyTorch的CUDA相关组件时，可添加--exclude-module torch.cuda（需确保不影响功能）。
• 取消--onefile打包模式：--onefile会将所有依赖打包为单个可执行文件，运行时需解压至临时目录，打包后的体积会包含解压所需的额外结构。改用默认的文件夹模式（移除--onefile参数），能避免这类冗余，实际总占用空间更小。
• 使用UPX压缩：PyInstaller支持通过UPX工具压缩可执行文件，提前下载UPX后，在打包命令中添加--upx-dir [UPX工具所在路径]参数，可对打包产物进行无损压缩，进一步减小体积。
• 使用纯净虚拟环境打包：创建仅安装项目必需依赖的虚拟环境，避免打包进无关的库文件，从源头减少冗余。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KenOaza