虚拟线程性能对比：IntStream与普通for循环为何差异巨大？

我尝试创建100000个包含简单打印语句的虚拟线程，发现两种实现的执行时间差距极大：

错误的IntStream实现（预估耗时2毫秒） #

List<Thread> threads = IntStream.of(0, 100000)
  .mapToObj(it -> Thread.ofVirtual().unstarted(() -> System.out.println(Thread.currentThread())))
  .toList();

long begin = System.currentTimeMillis();
threads.forEach(Thread::start);
for (Thread thread: threads) {
  thread.join();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("time taken: " + (end - begin) + " milliseconds");

普通for循环实现（预估耗时6925毫秒） #

List<Thread> threads = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
  threads.add(Thread.ofVirtual().unstarted(() -> System.out.println(Thread.currentThread())));
}

long begin = System.currentTimeMillis();
threads.forEach(Thread::start);
for (Thread thread: threads) {
  thread.join();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("time taken: " + (end - begin) + " milliseconds");

我知道IntStream比普通for循环更节省内存，但认为两者并无本质性能差异，因此疑惑为何会出现如此大的性能差距。测试环境为8核Mac设备。

更新说明 #

• 上述代码中IntStream.of(0, 100000)仅传入两个数值，并非生成0到100000的范围序列，属于错误用法，这是导致耗时差异的核心原因。
• 移除打印语句，改用HashSet跟踪所用平台线程数量后，在8核系统中，使用for循环和IntStream.range()创建100000个虚拟线程的预估执行时间均约为150毫秒。
• 正如之前的结果所示，添加打印语句会带来大量性能开销。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul Raj