如何遍历JSON嵌套字典的Location值并统计特定地点条目数

问题描述 #

尝试遍历JSON数据中的职位字典，统计指定地点的条目数量，但循环无法正常工作：要么会统计所有条目（无论地点是否匹配），要么抛出TypeError: list indices must be integers or slices, not str错误。原代码如下：

import requests

def count_jobs_by_location(location):
    api_url = "https://cf-courses-data.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/IBM-DA0321EN-SkillsNetwork/labs/module%201/Accessing%20Data%20Using%20APIs/jobs.json"
    response = requests.get(api_url)
    if response.ok:
        data = response.json()
        count = 0
        for job in data["jobs"]:
            if job["Location"].lower() == location.lower():
                count += 1
        return count
    else:
        return None

错误原因分析 #

1. TypeError报错原因：该API返回的JSON数据直接是职位列表，而非包含jobs键的字典。原代码中尝试用data["jobs"]索引列表，自然会触发类型错误。
2. 统计所有条目的原因：如果曾错误直接遍历data但未正确判断地点（比如Location字段格式不匹配、条件判断逻辑错误），或者部分条目的Location为空/非字符串类型，调用lower()时抛出异常却未被捕获，可能导致代码逻辑意外执行（比如错误吞掉异常后继续计数）。

修复方案 #

1. 直接遍历API返回的列表（无需data["jobs"]）；
2. 增加异常处理，避免因缺少Location键、Location非字符串类型导致的报错；
3. 改用模糊匹配（in）替代精确匹配，适配Location字段带后缀的情况（比如"New York, NY"）。

修复后的代码 #

import requests

def count_jobs_by_location(location):
    api_url = "https://cf-courses-data.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/IBM-DA0321EN-SkillsNetwork/labs/module%201/Accessing%20Data%20Using%20APIs/jobs.json"
    response = requests.get(api_url)
    if response.ok:
        data = response.json()
        count = 0
        target_loc = location.lower()
        for job in data:
            # 处理可能的KeyError和非字符串类型的Location
            loc = job.get("Location")
            if isinstance(loc, str) and target_loc in loc.lower():
                count += 1
        return count
    else:
        return None

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris Chatz