如何基于多层索引Pandas DataFrame绘制Plotly堆叠柱状图

数据集与需求 #

我的CSV数据集示例如下：

Type;Cam;Ref;Date;Number;Last_time
Categorie 23 IMC;Camera 1;XV450;Apr-01-2023;6;01/04/2023 17:19
...

我需要绘制Plotly堆叠柱状图，具体要求：

• X轴标签为Date+Number组合（例如“Apr-01-2023 Number 6”）
• Y轴为各Type类别的计数总和，每个X轴对应堆叠柱包含不同Type类别，比如Apr-01-2023 Number6的堆叠柱总计数为13。

已尝试的代码 #

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

DATA = pd.read_csv("Dataset.csv", sep =";" , encoding = 'utf-8')
DATA = DATA.reset_index(drop = True)
DATA['count'] = 1
DATA = DATA.groupby(["Date", "Number", "Type"]).sum()
DATA.head(5)

我希望实现标准的Plotly堆叠柱状图效果。

后续问题（编辑1） #

测试了@Serge de Gosson de Varennes的解决方案后，添加如下散点图轨迹时出现顺序异常问题：

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=pivot_df["Number"], y=(pivot_df["count"].astype(float)).ewm(alpha = 0.75).mean().shift(1),
    name='Forecasting',
    mode = 'markers+lines',
))

请求各位提供帮助。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者notafk