求助：如何将DataFrame索引从yyyy-mm-dd格式转换为yyyy-mm格式

以下是两种常用的实现方式，可根据你的实际需求选择：

• 方法1：转换为字符串格式
  如果仅需要显示yyyy-mm样式的字符串索引，直接用strftime格式化即可：

import pandas as pd

# 先确保索引是datetime类型（若当前索引为字符串格式需执行此步）
df.index = pd.to_datetime(df.index)
# 将索引格式化为yyyy-mm字符串
df.index = df.index.strftime('%Y-%m')

• 方法2：转换为月份周期类型
  如果后续还要进行时间序列相关操作（比如按月聚合、时间筛选），推荐使用to_period转为周期索引，既保留时间特性，又显示为yyyy-mm格式：

import pandas as pd

# 确保索引是datetime类型
df.index = pd.to_datetime(df.index)
# 转换为月份周期索引
df.index = df.index.to_period('M')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HnV