如何在DataFrame中将字母月份的字符串日期转换为月末日期格式？

不用手动替换月份缩写，pd.to_datetime()完全可以识别"YYYY MON"这种格式，而且能轻松生成当月最后一天的日期，具体步骤如下：

• 解析字母格式日期
  直接调用pd.to_datetime()就能自动识别月份缩写，无需手动转换：

  import pandas as pd
  
  # 示例DataFrame
  df = pd.DataFrame({'date': ['2010 AUG', '2018 DEC', '2023 MAR']})
  # 解析日期，默认得到当月第一天
  df['parsed_date'] = pd.to_datetime(df['date'])
  

• 转换为当月最后一天
  有两种简单方法可以把日期调整到月末：
  方法一：使用MonthEnd偏移量

  df['month_end_date'] = df['parsed_date'] + pd.offsets.MonthEnd(0)
  

  方法二：先转成月度周期再转成月末时间戳

  df['month_end_date'] = df['parsed_date'].dt.to_period('M').dt.to_timestamp('M')
  

• 自定义日期格式（可选）
  如果需要输出类似"08/31/2010"的格式，用dt.strftime()指定格式即可：

  df['formatted_date'] = df['month_end_date'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bonitabread