请求将指定Pandas DataFrame按示例要求进行格式转换

输入数据结构 #

先明确输入的DataFrame结构：

目标输出结构 #

需要转换为长格式，仅保留非空值的行：

实现步骤 #

1. 宽表转长表：用Pandas的melt函数，将ID设为标识变量，其余列作为值变量，生成包含ID、列名、对应值的长表。
2. 过滤空值：剔除值为空字符串的行。
3. 整理格式：重命名列名并重置索引，让结果更整洁。

代码实现 #

import pandas as pd

# 输入数据
data = {
    'ID':  [500, 200, 300],
    'A': [3, 3, ''],
    'B': [3, 1, ''],
    'C': [2, '' ,''],
    'D': ['', 2, 1],
    'E': ['', '',2 ],
}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换操作
result = df.melt(id_vars='ID', var_name='Column', value_name='Value')
# 过滤空值行
result = result[result['Value'] != ''].reset_index(drop=True)

print(result)

执行后输出：

ID Column Value
0  500      A     3
1  200      A     3
2  500      B     3
3  200      B     1
4  500      C     2
5  200      D     2
6  300      D     1
7  300      E     2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Romeo Gherasim