Chroma向量存储的similarity_with_score得分越低是否准确率越高？

• Chroma的similarity_search_with_score返回的得分是向量间的距离值，不是你以为的匹配度分数。距离越小，代表查询向量和文档向量的相似度越高，这就是你看到“匹配度高的查询得分反而低”的原因。
• Chroma默认使用余弦距离（Cosine Distance）计算，得分范围在0到2之间：完全匹配的向量对得分接近0，完全不相关的得分接近2。如果你切换过距离计算方式（比如欧氏距离），逻辑也是一样——数值越小，相似度越高。
• 你可以用测试数据集里的完全匹配查询验证：比如拿某篇文档的原文当查询，返回的对应文档得分会接近0，这就能确认这个逻辑。
• 如果想要得到“相似度越高得分越高”的结果，可以手动转换：比如针对余弦距离，用1 - (得分 / 2)就能得到0到1之间的相似度值，数值越大代表匹配度越高。

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