如何将JSON数组作为参数传入Dataflow并转换为表格格式？

方法1：将JSON数组序列化为字符串，在Dataflow内解析 #

1. Pipeline侧配置
   • 在Dataflow的参数列表中新增一个字符串类型的参数（比如命名为lookupJsonStr）。
   • 传递参数时使用表达式把Lookup的输出数组转为字符串：

     @string(activity('你的Lookup活动名称').output.value)
     

2. Dataflow侧解析
   • 方式A：使用Inline JSON数据集
     新建一个Inline类型的JSON数据集，在「内容」处选择参数lookupJsonStr，然后在数据集的JSON设置里，把「文档形式」设为「数组文档」，路径填$，直接读取为表格结构。
   • 方式B：用ParseJSON+Flatten处理
     在Dataflow中添加一个Derived Column转换，新增列（比如叫parsedArray），用表达式：

     parseJSON(lookupJsonStr)
     

     接着添加Flatten转换，选择parsedArray作为展开的数组列，展开后就能得到包含PO_id和SO_number的行数据。

方法2：提前在Pipeline中转为CSV格式字符串 #

1. Pipeline侧生成CSV字符串
   添加一个Set Variable活动，变量类型选字符串，用表达式拼接成目标CSV格式：

   @concat(
       'PO_id,SO_number',
       '\n"',
       join(
           activity('你的Lookup活动名称').output.value,
           '"', '\n"',
           (item) => concat(item.PO_id, '","', item.SO_number)
       ),
       '"'
   )
   

   这个表达式会直接生成带表头和引号包裹值的CSV字符串。
2. Dataflow侧读取
   给Dataflow配置字符串参数接收这个CSV内容，然后新建Inline类型的CSV数据集，把参数作为输入内容，即可直接得到目标表格。

方法3：直接在Dataflow内执行Lookup（推荐） #

如果你的数据源支持Dataflow直接访问，完全可以跳过Pipeline的Lookup活动，直接在Dataflow中添加Lookup转换，直接查询获取PO_id和SO_number的数据，避免参数传递的类型问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Debashis