如何在Polars中复制DataFrame？附Pandas语法对比

对比你熟悉的Pandas语法 df.copy()，Polars里有几种常用的DataFrame复制方式：

1. 使用.clone()方法（推荐） #

这是最贴近Pandas .copy()的用法，默认执行浅拷贝（共享底层数据缓冲区，性能更高）：

df_copy = df.clone()

如果需要创建完全独立的深拷贝（复制所有数据，不共享缓冲区），只需传入deep=True参数：

df_deep_copy = df.clone(deep=True)

2. 通过构造函数创建副本 #

你也可以直接将原DataFrame传入Polars的DataFrame构造函数，来生成副本：

df_copy = pl.DataFrame(df)

额外说明 #

Polars的DataFrame默认是**不可变（immutable）**的，这意味着你无法直接修改原DataFrame的内容。因此大多数场景下，浅拷贝就足够使用——共享数据不会带来意外的修改副作用。只有当你需要通过低阶API修改副本的底层数据时，才需要使用深拷贝。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul Fleming